Процесс создания искусственного интеллекта: тенденции и перспективы развития

Аннотация.

Актуальность исследований обусловлена стремительным развитием искусственного интеллекта. Это важная технология, которая поддерживает повседневную социальную, техническую и экономическую деятельность. Искусственный интеллект позволяет компьютерам учиться на собственном опыте, адаптироваться к заданным параметрам и выполнять те задачи, которые раньше были под силу только человеку. В связи с этим, данная статья разработана для выявления тенденций и перспектив развития искусственного интеллекта. Также важной задачей работы выступает выделение принципов построения систем искусственного интеллекта. Разработка системы искусственного интеллекта отличается от построения обычной системы, поскольку требует системного подхода, анализа больших данных и обеспечения обучения модели. Построение системы искусственного интеллекта – это тщательный процесс обратного проектирования человеческих качеств и возможностей машины, и использование их вычислительных способностей, чтобы превзойти то, на что люди способны. Ведущим подходом к исследованию этой проблемы является анализ литературы, что позволяет комплексно рассмотреть вопросы разработки искусственного интеллекта. В данной работе рассмотрены современные основы искусственного интеллекта и различные репрезентативные программы. В контексте современного цифрового мира искусственный интеллект является свойством машин, компьютерных программ и систем выполнять интеллектуальные и творческие функции человека, самостоятельно находить пути решения проблем, уметь делать выводы и принимать решения. Материалы статьи представляют практическую ценность для критического анализа того, на что способен сегодня искусственный интеллект, почему он все еще не может достичь человеческого интеллекта и какие открытые вызовы существуют перед ним, чтобы достичь и превзойти уровень интеллекта человека

Ключевые слова: искусственный интеллект, информационные технологии, алгоритм, развитие технологии, экспертные системы

https://doi.org/10.52566/msu-econ.8(3).2021.84-92