Анотація
Сучасні управлінські процеси мають вирішити комплексне завдання оптимального прийняття рішень та своєчасного ефективного прогнозування їх результатів, для вибору вдалих комбінацій рішень у тій чи іншій виробничій сфері нового інформаційно-інноваційного суспільства, що прийшло на зміну індустріальній епосі. У світлі окресленої проблематики особливої уваги заслуговує процес моделювання як ефективний механізм прийняття рішень та регулювання ризиків. Метою дослідження було висвітлення моделювання як ефективного методу прийняття рішень в умовах зеленого виробництва в постіндустріальному суспільстві, обґрунтування доцільності його використання на різних рівнях виробничого процесу. У ході дослідження застосовано зокрема теоретичні методи – вивчення наукових матеріалів та результатів досліджень, опис та порівняння. А також проведено узагальнення та аналіз результатів. У статті розглянуто основні підходи до стратегії впровадження моделювання прийняття рішень в області зеленого виробництва в постіндустріальному суспільстві, надано розгорнуте визначення його структурних елементів та пріоритетних принципів. З`ясовано, що моделювання як інструмент управління застосовується при розробці досить складних виробничо-управлінських рішень і являє собою побудову моделі чи системи моделей досліджуваного процесу чи явища для його вивчення, аналітики та формування відповідного віяла альтернатив результату. Проаналізовано основні види моделювання за різними класифікаціями, досліджено можливості застосування окремих із них у системі прийняття рішень у виробничій площині. Надано висновки щодо ефективності та результативності застосування у виробничих процесах сучасного інноваційно-інформаційного економічного простору. Обґрунтовано доцільність використання різних підходів до моделювання прийняття рішень в залежності від ряду впливових чинників. Доведено можливість вирішення виробничої багатозадачності прийняття рішень за допомогою створення моделей. Вказані результати дослідження мають практичну значимість для удосконалення управлінських процесів в області зеленого виробництва в постіндустріальному суспільстві, незалежно від форм власності, об’ємів виробництва та сфери діяльності
Ключові слова
інновації; модель системи; зелена економіка; альтернативні варіанти рішень; виробничий процес
Використані джерела
[1] Aliyev, T., & Aliyeva, Sh. (2022). Economic forecast of further development for oil suppliers to world markets against the background of the development of renewable energy sources. Scientific Horizons, 25(7), 123-132. doi: 10.48077/ scihor.25(7).2022.123-132.
[2] Ding, R.X., Palomares, I., Wang, X., Yang, G.R., Liu, B., Dong, Y., Herrera-Viedma, E., & Herrera, F. (2020). Large-Scale decision-making: Characterization, taxonomy, challenges and future directions from an Artificial Intelligence and applications perspective. Information Fusion, 59, 84-102. doi: 10.1016/j.inffus.2020.01.006.
[3] Durbach, I.N., & Montibeller, G. (2019). Behavioural analytics: Exploring judgments and choices in large data sets. Journal of the Operational Research Society, 70(2), 255-268. doi: 10.1080/01605682.2018.1434400.
[4] Flores-Garcia, E., Bruch, J., Wiktorsson, M., & Jackson, M. (2021). Decision-making approaches in process innovations: An explorative case study. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(9), 1-25. doi: 10.1108/ JMTM-03-2019-0087.
[5] Fourquet, R. (Ed.). (2019). Handbook on green growth. Northampton: Edward Elgar Publishing.
[6] Gershwin, S.B. (2018). The future of manufacturing systems engineering. International Journal of Production Research, 56(1-2), 224-237. doi: 10.1080/00207543.2017.1395491.
[7] Gigerenzer, G., & Gaissmaier, W. (2011). Heuristic decision making. Annual Review of Psychology, 62, 451-482. doi: 10.1146/annurev-psych-120709-145346.
[8] Goncharenko, M., Parkhomenko, N., & Luchyn, O. (2020). “Green” economy as a direction to achieve sustainable ecological and economic development of the region. Actual Problems of the Economy, 6(228), 6-15. doi: 10.32752/1993- 6788-2020-1-228-6-15.
[9] González-Prida, V., & Carnero, M. (2021). Advanced models and tools for effective decision making under uncertainty and risk contexts. Hershey: Business Science Reference. doi: 10.4018/978-1-7998-3246-1.
[10] Han, H., & Xia, S. (2021). An agro-based society after post-industrial society: From a perspective of economic growth paradigm. Social Sciences, 10(12), article number 455. doi: 10.3390/socsci10120455.
[11] Hurzhyi, N., Kravchenko, A., Kulinich, T., Saienko, V., Chopko, N., & Skomorovskyi, A. (2022). Enterprise development strategies in a post-industrial society. Postmodern Openings, 13(1), 173-183. doi: 10.18662/po/13.1Sup1/420.
[12] Johansson, G., & Winroth, M. (2010). Introducing environmental concern in manufacturing strategies: Implications for the decision criteria. Management Research Review, 33(9), 877-899. doi: 10.1108/01409171011070305.
[13] Julmi, C. (2019). When rational decision-making becomes irrational: A critical assessment and re-conceptualization of intuition effectiveness. Business Research, 12, 291-314. doi: 10.1007/s40685-019-0096-4.
[14] Käki, A., Kemppainen, K., & Liesiö, J. (2019). What to do when decision-makers deviate from model recommendations? Empirical evidence from hydropower industry. European Journal of Operational Research, 278(3), 869-882. doi: 10.1016/j.ejor.2019.04.021.
[15] Kushlyk-Dyvulska, O., & Kushlyk, B. (2014). Fundamentals of decision-making theory. Kyiv: National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”.
[16] Kuzmin, O., Stanasiuk, N., & Berdnik, D. (2021). Forecasting economic result of manipulation using game theory modeling. Economics, Entrepreneurship, Management, 8(1), 1-13. doi: 10.23939/eem2021.01.001.
[17] López Bello, C.A., Medina García, V.H., & Udden, L. (2014). Decision-making model for the development of productive capacity as a component of a knowledge management system. Tecnura, 18(2), 16-29. doi: 10.14483/ udistrital.jour.tecnura.2014.DSE1.a01.
[18] Mahrinasari, M., Hussain, S., Yapanto, L.M., Esquivel-Infantes, S.M., Untari, D.T., Yusriadi, Y., & Diah, A. (2021). The impact of decision-making models and knowledge management practices on performance. Academy of Strategic Management Journal, 20(2).
[19] Mealy, P., & Teytelboym, A. (2022). Economic complexity and the green economy. Research Policy, 51(8), article number 103948. doi: 10.1016/j.respol.2020.103948.
[20] Norouzi, N. (2021). Green economy: A necessary decision to be taken. Universal Journal of Finance and Economics, 1(1), 3-12. doi: 10.31586/ujfe.2021.108.
[21] O’Kane, J., Spenceley, J.R., & Taylor, R. (2000). Simulation as an essential tool for advanced manufacturing technology problems. Journal of Materials Processing Technology, 107(1-3), 412-424. doi: 10.1016/S0924-0136(00)00689-0.
[22] Radziszewska-Zielina, E., Adamkiewicz, D., Szewczyk, B., & Kania, O. (2022). Decision-making support for housing projects in post-industrial areas. Sustainability, 14(6), article number 3573. doi: 10.3390/su14063573.
[23] van der Zee, D.J. (2006). Modeling decision making and control in manufacturing simulation. International Journal of Production Economics, 100(1), 155-167. doi: 10.1016/j.ijpe.2004.11.001.
[24] Zhang, H., Roy, U., & Tina Lee, Y.T. (2020). Enriching analytics models with domain knowledge for smart manufacturing data analysis. International Journal of Production Research, 58(20), 6399-6415. doi: 10.1080/00207543.2019.1680895.