Нині у глобальній Світовій економічній кризі й пандемії Covid/SARS-19, питання розвитку та функціонування компаній на дистанційній роботі і навчанні студентів, є актуальними як ніколи. Криза COVID-19, окрім Світової пандемії, завдала нищівного удару по економіці держави та організацій. Недостатній рівень забезпечення проведення досліджень, недосконалість організаційної структури та організації управління науково-технічною діяльністю у ІТ-проектах обумовлюють необхідність перегляду та удосконалення наявної системи управління такими проектами. Метою дослідження є розробка комплексних моделей підвищення об'єктивності рольової оцінки компетенцій претендентів під час комплектації складу фахівців для IT-компанії в умовах невизначеності на платформі нечітких множин. У процесі дослідження були використані такі теоретичні методи наукового пізнання: метод синтезу та аналізу інформації, статистичний метод, метод максимізації та метод Max-диз'юнкції. У дослідженні розглянуто розроблену модель оцінки компетенцій претендентів при комплектації рольового складу фахівців IT-компанії із використанням платформи нечітких множин. Проведено аналіз наявних проблем підбору персоналу, людських чи трудових ресурсів у корпораціях, діяльність яких пов'язана з розробкою програмного забезпечення різного спрямування. Наведено приблизний склад ролей у сучасних IT-компаніях із рекомендованими соціонічними типами інформаційного метаболізму для кожного конкретного виконавця ІТ-проекту. Механізм стимулювання в умовах специфічних обмежень дозволяє вдосконалити систему преміювання ІТ-персоналу та диференціювати такий персонал із використанням засобів проектного менеджменту. Авторами статті розроблено нечітку модель оцінки компетенцій претендента на будь-яку посаду в IT-корпорацію. Наведено лінгвістичні змінні, базис правил нечітких продукцій і укладення залежностей вихідної змінної від вхідних даних розробленої нечіткої моделі.