Анотація
Зростаючі потреби у продуктах харчування спонукають підприємства до збільшення урожайності, здебільшого за рахунок екстенсивного нарощування потенціалу. Проте такий шлях нерідко призводить до негативного впливу на навколишнє середовище та не враховує соціальні проблеми. Збільшення врожайності потребує імплементації стратегій сталого розвитку сільського господарства та сталої інтенсифікації виробництва. Обрання таких стратегій на рівні аграрних підприємств вимагає їх класифікації та аналізу. Метою дослідження є групування аграрних підприємств Харківської області та виокремлення кластерів з найвищим потенціалом до впровадження альтернативних стратегій сталої інтенсифікації. Спираючись на концепцію, запропоновану Дж. Претті, в дослідженні було здійснено класифікацію підприємств у еколого-економічному, соціально-економічному та екологічному вимірах за такими факторами, як: рівень різноманіття сільськогосподарських культур, амортизації, внесення органічних добрив, витрати на оплату праці, застосування мінеральних добрив, паливних матеріалів на 1 га площі землі. Для групування було використано дані 514 підприємств Харківської області у 2019 році та 510 підприємств у 2020 році, що вирощували сільськогосподарську продукцію. За допомогою методу кластерного аналізу здійснено обробку даних з використанням спеціалізованих програм Microsoft Excel та SPSS21. У роботі представлено алгоритм обрання стратегій сталого розвитку та сталої інтенсифікації аграрних підприємств, спираючись на кластерний аналіз. Класифікація підприємств за рівнем різноманіття сільськогосподарських культур, внесення органічних добрив, витрат на оплату праці, застосування мінеральних добрив, рівня амортизації, використання паливних матеріалів на 1 га площі землі дозволила виокремити аграрні підприємства, що мають найбільший потенціал до впровадження практик сталої інтенсифікації із запропонованих альтернатив. Для підприємств, які споживають значні обсяги мінеральних добрив та паливно-мастильних матеріалів, запропоновано впровадження інструментів інтегрованого pest-менеджменту. Практична значущість отриманих результатів полягає у наданні пропозицій щодо вибору стратегій сталої інтенсифікації виробництва в залежності від рівня урожайності підприємств, обсягів застосування мінеральних добрив та паливно-мастильних матеріалів, різноманіття сільськогосподарських культур тощо
Ключові слова
сталий розвиток, стратегії сталого розвитку, кластерний аналіз, одностороння ANOVA, сільське господарство, Харківська область
Використані джерела
1. State Statistics Service of Ukraine. (2020). Ukraine’s foreign trade 2020: Statistical collection. Kyiv: Derzhstat.
2. Official website of the State Statistics Service of Ukraine. (n.d.). Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua/.
3. Ministry of Economics of Ukraine. (2020). Infographics on the general results of exports of goods and services of Ukraine in 2020. Retrieved from http://surl.li/butxs.
4. Pandey, R.K., Crawford Jr., T.W., & Maranville, J.W. (2002). Agriculture intensification and ecologically sustainable land use in Niger: A case study of evolution of intensive systems with supplementary irrigation. Journal of Sustainable Agriculture, 20(3), 33-55.
5. Burney, J.A., Davis, S.J., & Lobell, D.B. (2010). Greenhouse gas mitigation by agricultural intensification. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 107, 12052-12057.
6. Official website of Department of Statistics in Kharkiv region. (n.d.). Retrieved from http://kh.ukrstat.gov.ua/.
7. Strapchuk, S.I., & Mykolenko, O.P. (2021). Factors of sustainable intensification in agriculture of Ukraine on the example of enterprises of Kharkiv region. Scientific Bulletin of Mukachevo State University. Series “Economics”, 8(3), 9-17.
8. Rockström, J., & Sukhdev, P. (2016). How food connects all the SDGs – Stockholm Resilience Centre. Retrieved from https://www.stockholmresilience.org/research/research-news/2016-06-14-how-foodconnects-all-the-sdgs.html.
9. Law of Ukraine No. 9015 “On the Strategy of Sustainable Development of Ukraine until 2030”. (2018, August). Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/722/2019#Text.
10. European Commission. (2019). Annual sustainable growth strategy 2020. Retrieved from https://commission.europa.eu/publications/2020-european-semester-annual-sustainable-growth-strategy_en.
11. Jackson, T. (2009). Prosperity without growth economics for a Finite Planet. London: Earthscan.
12. Pretty, J.N. (2006). Agroecological approaches to agricultural development. Retrieved from https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/9044.
13. Pretty, J., Benton, T.G., Bharucha, Z.P., Dicks, L.V., Flora, C.B., Godfray, H.C., & Wratten, J.S. (2018). Global assessment of agricultural system redesign for sustainable intensification. Nature Sustainability, 1(8), 441-446.
14. Reganold, J.P., & Wachter, J.M. (2016). Organic agriculture in the twenty-first century. Nature Plants, 2(2), article number 15221. https://doi.org/10.1038/nplants.2015.221.
15. Ponisio, L.C., M’Gonigle, L.K., Mace, K.C., Palomino, J., Valpine, P., & Kremen, C. (2015). Diversification practices reduce organic to conventional yield gap. Proceedings of the Royal Society, 282, article number 1799. https://doi.org/10.1098/rspb.2014.1396.
16. Bidogeza, J.C., Berentsen, P.M., De Graaff, J., & Oude Lansik, A.G. (2009). A typology of farm households for the Umatara province in Rwanda. Food Security, 1(3), 321-335.
17. Nguyen, C.D., & Duong, T.H. (2018). A fast and efficient K-means algorithms. Database System, 11, 27-45.
18. Lattin, J., Carroll, D., & Green, P. (2005). Analyzing multivariate data (2nd ed.). Pacific Grove: Thomson Brooks/Cole.
19. Kobrich, C., Rehman, T., & Khan, M. (2003). Typification of farming systems for constructing representative farm models: Two illustrations of the application of multi-variate analyses in Chile and Pakistan. Agricultural Systems, 76(1), 141-157.
20. Shaner, D.L. (2014). Herbicide handbook (10th ed.). Lawrence: WSSA.
21. Giller, K.E., Tittonell, P., Rufino, M.C., Van Wijk, M.T., Zingore, S., Mapfumo, P., Adjei-Nsiah, S., Herrero, M., Chikowo, R., Corbeels, M., & Rowe, E.C. (2011). Communicating complexity: Integrated assessment of trade-offs concerning soil fertility management within African farming systems to support innovation and development. Agricurtural Systems, 104(2), 191-203.
22. Agriculture 2050 starts here and now. (2011). Retrieved from https://agridurable.top/wp-content/uploads/2017/06/86_l-agriculture-de-2050-commence-maintenant-vf-anglais-19012011.pdf.
23. Kassam, A., Friedrich, T., Shaxson, F., & Pretty, J. (2009). The spread of conservation agriculture: Justification, spread and uptake. International Journal of Agricultural. Sustainability, 7, 292-320.
24. Pingali, P., & Raney, T. (2005). From the green revolution to the gene revolution: How will the poor fare? Agricultural and Development Economics Division of the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO-ESA), 5-9, 1-15.
25. Skene, K., & Murray, A. (2017). Sustainable economics: Context, challenges and opportunities for the 21st century practitioner. London: Routledge.
26. Tilman, D., Balzer, C., & Hill, J. (2011). Global food demand and the sustainable intensification of agriculture. Proceedings of the National Academy of Sciences, 108, 20260-20264.
27. Engelken, M., Römer, B., Drescher, M., Welpe, I.M., & Picot, A. (2016). Comparing drivers, barriers, and opportunities of business models for renewable energies. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 60, 795-809.
28. Tirivayi, N., Knowles, M., & Davis, B. (2016). The interaction between social protection and agriculture: A review of evidence. Global Food Security, 10, 52-62.
29. Maslii, N., Demianchuk, M., & Zhadanova, Yu. (2020). The mechanism for ensuring the system of balanced consumption and production. Scientific Horizons, 23(9), 57-67. doi: 10.48077/scihor.23(9).2020.57-67.