Анотація
В епоху економіки знань знання стали провідником для створення економічної та соціальної цінності. Економіка знань вимагає управління знаннями, а сучасний менеджмент знань – це нова теорія менеджменту та метод управління, що виникають у часи економіки знань, що пояснює актуальність цього дослідження. Байду є найбільшою китайською пошуковою системою у світі, є однією з найважливіших платформ статистичного аналізу в Інтернеті та навіть у всій епосі даних. Метою цієї статті є дослідження просторово-часових характеристик уваги китайської громадськості до управління знаннями за допомогою індексу Байду. Аналіз тексту та відстеження процесу використовуються для пояснення причин просторових і часових характеристик уваги китайської громадськості до управління знаннями. За допомогою пошукової системи індексної мережі Байду у статті аналізується тенденція пошуку, графік попиту, а також демографічний і географічний розподіл. У рукописі вибрано період часу з 1 січня 2011 року до 1 січня 2022 року. Результати дослідження показують, що тенденція пошуку «управління знаннями» за останні 11 років досягла піку в кінці 2016 року, а зниження відбулося близько Веснного фесивалю та під час щорічного Національного дня. «Організація, що навчається», «база знань» та «менеджмент інформації» – це слова, які найбільше хвилюють громадськість. Було заявлено, що групи, які стурбовані «управлінням знаннями», були в основному розподілені в Гуандуні, Пекіні та Шанхаї. Серед них переважали чоловіки віком від 20 до 29 років. Фактори, які впливають на зміни в обсязі пошуку «управління знаннями», в основному включають традиційні китайські свята, Свято Весни, Національний день і випуск норм, пов’язаних з управлінням знаннями. Крім того, дослідження виявило подібні пошукові тенденції для «управління знаннями» та «системи управління знаннями». У цьому документі об’єктом дослідження є лише «управління знаннями» в індексі Байду. Необхідно додатково перевірити, чи підходить він для всіх мережевих механізмів
Ключові слова
економіка знань, пошукова система, дані веб-пошуку, комп’ютерна соціальна наука
Використані джерела
1. Yu, C., & Shi, T. (2022). Research on the operation mechanism of online community knowledge "Spillover-Absorption" aggregation network. Business Economics 7, 33-41.
2. Li, H. (2022). Research on the competency of university teachers from the perspective of knowledge management. Changchun: Northeast Normal University.
3. Sensuse, D., & Cahyaningsih, E. (2018). Knowledge management models. International Journal of Information Systems in the Service Sector, 10(1), 71-100. https://doi.org/10.4018/IJISSS.2018010105.
4. Lönnqvist, A. (2017). Embedded knowledge management: Towards improved managerial relevance. Knowledge Management Research & Practice, 15(2), 184-191. https://doi.org/10.1057/s41275-017-0053-y.
5. Palacios Marqués, D., & José Garrigós Simón, F. (2006). The effect of knowledge management practices on firm performance. Knowledge Management, 10(3), 143-156. http://dx.doi.org/10.1108/13673270610670911.
6. Garcia, I. (2017). Knowledge management, soft TQM and hard TQM, and organizational performance. International Forum Journal, 14(1), 70-85.
7. Demircioglu, M.A. (2019). David Audretsch: A great mind, an outstanding researcher, and a humble individual. In From industrial organization to entrepreneurship (pp. 439-442). Cham: Springer.
8. Hussain, I., Qurashi, A., Mujtaba, G., Waseem, M.A., & Iqbal, Z. (2019). Knowledge management: A roadmap for innovation in SMEs’ sector of Azad Jammu & Kashmir. Global Entrepreneurship Research, 9, article number 9. https://doi.org/10.1186/s40497-018-0120-8.
9. Koloniari, M., & Fassoulis, K. (2017). Knowledge management perception in academic libraries. Academic Librarianship, 43(2), 135-142. https://doi.org/10.1016/j.acalib.2016.11.006.
10. Li, D., Xu, E., & Li, L. (2018). Industry 4.0: State of the art and future trends. International Journal of Production Research, 8, 2941-2962. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1444806.
11. Feng, G., Li, Z., & Zhou, W. (2019). Review of the research of Big Data analysis technology in the field of network. Computer Science, 6, 1-20. http://dx.doi.org/10.1109/MASS.2016.048.
12. Peng, J., & Lv, Y. (2022). The road of standardised innovation and development of intellectual property management in China. China Standardisation, 2, 25-30.
13. Yu, S. (2016). Research on the current situation of the establishment of intellectual property management institutions in China’s universities. Fortune today. China Intellectual Property, 5, 16-17.
14. Editorial board of knowledge management forum. (2020). Call for papers. Knowledge Management Forum, 5(4), 271.
15. China Internet Network Information Center (CNNIC). (2021). The 48th statistical report on internet development in China. 2021. Retrieved from http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/202109/P020210915523670981527.pdf.
16. Reese, S., & Sidani, Y. (2018). “A view of the learning organization from the practical perspective: Interview with Michael Marquardt”. The Learning Organization, 25(5), 353-361. https://doi.org/10.1108/TLO-04-2018-0068.
17. Choi, S.J., Song, H., & Park, S. (2020). An approach to knowledge base completion by a committee-based knowledge graph embedding. Applied Sciences, 10(8), article number 2651. https://doi.org/10.3390/app10082651.
18. Volodymyrovych, T.Y., Petrivna, G.N., Olehivna, D.N., Yaroslavovych, T.B., & Yuriyivna, L.O. (2021). Knowledge management system in pharmaceutical healthcare sector: A conceptual research. Journal of Pharmaceutical Research International, 33(44B), 290-297. http://dx.doi.org/10.9734/jpri/2021/v33i44B32679.
19. Shpychak, O., Varchenko, O., Svynous, N., Semysal, A., Ostapenko, S., & Prystеmskyi, O. (2022). Foreign Economic Priorities for the Development of Agro-Food Enterprises in European Integration Business Partnership. Scientific Horizons, 25(4), 75-88. doi: 10.48077/scihor.25(4).2022.75-88.
20. Lei, Z., & Wang, L. (2020). Construction of organisational system of enterprise knowledge management networking module based on Artificial Intelligence. Knowledge Management Research & Practice, 1-13. http://dx.doi.org/10.1080/14778238.2020.1831892.
21. Omodero, C.O. (2022). Financial discipline at all levels of government: Test with focus on poverty reduction in Nigeria. Scientific Horizons, 25(5), 134-140. doi: 10.48077/scihor.25(5).2022.134-140.